Il faut trouver maintenant les formules de calcul d'un taux de réalisation d'un objectif (pour ce cas:prévision négative + réalisation positive) Merci d'avance par Pseuda » 13 Oct 2016, 15:49 Bonjour, C'est très exactement la même chose. Un taux d'évolution permet de calculer l'évolution d'une grandeur d'un instant 1 à un instant 2: Le taux de réalisation de l'objectif est le taux d'évolution d'une grandeur entre sa prévision (P) et sa réalisation (R):. Le principe et l'esprit est exactement le même....... Maintenant, si G1 ou P sont négatifs, avec G2 ou R positifs, le problème est le même. Qui est en ligne Utilisateurs parcourant ce forum: Aucun utilisateur enregistré et 26 invités Tu pars déja? Fais toi aider gratuitement sur Maths-forum! Créé un compte en 1 minute et pose ta question dans le forum;-) Inscription gratuite
par Pseuda » 11 Oct 2016, 15:30 Ou mieux encore, inverser complétement réalisation - objectif, cela fait un taux d'évolution de%, et un taux de réalisation de l'objectif de 250%. EDIT: mais je le trouve moins juste que le 1er, car le taux d'évolution se calcule par rapport à l'objectif. par Pseuda » 12 Oct 2016, 13:22 Finalement, 250% me paraît pas si mal; cela revient à dire que vous auriez dû fixer un objectif à 400, la réalisation aurait été de 1400 (1000 de plus pour les deux), et le taux d'évolution = 250%. Dans tous les cas, ces calculs sont arbitraires: étant donné que l'échelle de mesure est arbitraire, cela ne peut donner qu'un taux d'évolution arbitraire (par exemple, une température de 20°C n'est pas le double d'une température de 10°C; on ne peut pas non plus calculer un taux d'évolution par rapport à une température de -5°C. ). par NACI » 13 Oct 2016, 10:37 Bonjour Merci pour les réponses mais le taux demandé est le taux de réalisation d'un objectif(d'une prévision). Les formules que vous m'avez données sont des formules de calcul d'un taux d'évolution (d'une période à une autre en général).
Les indicateurs de performance dans les activits de gestion des projets.
CA / Nombre de passages aux caisses Ou CA / volume de vente La démarque (inconnue et connue) Pertes + vols / CA Satisfaction clients Analyse des résultats d'enquête Attractivité des rayons Indice de passe, d'attention, de prise en main et d'achat Les indicateurs managériaux Indicateurs Formules Le personnel Evolution, répartition par type de contrat, par sexe … Recrutement Nombre de nouvelles embauches et en% sur nombre salariés Masse salariale Total des salaires bruts versés par l'entreprise ou salaire moyen, la productivité du travail. Heures supplémentaires Total des HS versées par l'entreprise ou HS/employé Salaire moyen Masse salariale / nombre d'employés Taux d'absentéisme Absentéisme (heures) / nombre d'heures théoriquement travaillées Turnover Nombre de départs / taille équipe Effort de formation Frais de formation / masse salariale Accidents du travail Nombre d'accidents Le plan d'action Le tableau de bord permet de relever les écarts entre les objectifs et le réalisé.
Home - Tutoriels Python - Comment supprimer les doublons de la liste Python et garder l'ordre? [duplicate] ⌚ Reading time: 4 minutes Josh Glover Étant donné une liste de chaînes, je souhaite la trier par ordre alphabétique et supprimer les doublons. Je sais que je peux le faire: from sets import Set [... ] myHash = Set(myList) mais je ne sais pas comment récupérer les membres de la liste du hachage par ordre alphabétique. Supprimer les doublons python powered. Je ne suis pas marié au hasch, donc n'importe quel moyen d'y parvenir fonctionnera. De plus, les performances ne sont pas un problème, je préférerais donc une solution clairement exprimée en code à une solution rapide mais plus opaque. Rod Daunoravicius Une liste peut être triée et dédupliquée à l'aide de fonctions intégrées: myList = sorted(set(myList)) set est une fonction intégrée pour Python >= 2. 3 sorted est une fonction intégrée pour Python >= 2. 4 sykora Si votre entrée est déjà triée, il existe peut-être un moyen plus simple de le faire: from operator import itemgetter from itertools import groupby unique_list = list(map(itemgetter(0), groupby(yourList))) Paweł Sobkowiak Si vous souhaitez conserver l'ordre de la liste d'origine, utilisez simplement OrderedDict avec None comme valeurs.
Si True, modifiez l'appelant DataFrame. ignore_index Booléen. Si True, les index de la DataFrame originale sont ignorés. La valeur par défaut est False, ce qui signifie que les index sont utilisés. Renvoie Si inplace est True, un DataFrame supprimant toutes les lignes en double du DataFrame; sinon None. Exemples de codes: Supprimer les lignes en double en utilisant Pandas t_index() Méthode import pandas as pd fruit_list = [ ('Orange', 34, 'Yes', 'ABC'), ('Mango', 24, 'No', 'XYZ'), ('banana', 14, 'No', 'BCD'), ('Orange', 34, 'Yes', 'ABC')] df = Frame(fruit_list, columns = ['Name', 'Price', 'In_Stock', 'Supplier']) print("DataFrame:") print(df) df_unique=df. Supprimer des doublons de phrases par debutant_python - OpenClassrooms. drop_duplicates() print("DataFrame with Unique Rows:") print(df_unique) Production: DataFrame: Name Price In_Stock Supplier 0 Orange 34 Yes ABC 1 Mango 24 No XYZ 2 banana 14 No BCD 3 Orange 34 Yes ABC DataFrame with Unique Rows: Le DataFrame original a la 1ère et la 4ème ligne identiques. Vous pouvez supprimer toutes les lignes dupliquées du DataFrame en utilisant la méthode drop_duplicates().
Peut-on afficher un message d'erreur si le nom spécifié est incorrect? Là ca me met une erreur et ca ferme directement (ce qui est normal ^^). J'avais pensé a la structure try: #Code except IOError: print ('Le fichier n\'existe pas') Mais est elle la meilleure pour ce genre de choses? Et quel code mettre après le try:? Merci, EDIT: Ceci ne marche pas:/ filename = input("Nom du script: ") print ('\n\nLes lignes en doublons ont correctement été enlevées. ') input ('Appuyez sur Entrée pour terminer') input ('') Quand je le fais en mode "live", j'ai une série de chiffres qui s'affichent: 60 11 51... Mais le fichier est correctement modifié... - Edité par Vaslyn 15 janvier 2014 à 13:45:31 15 janvier 2014 à 14:23:21 L'exception IOError sert bien à relever ce genre d'erreur. Supprimer les doublons python youtube. Par contre, vu que l'erreur pourrait être autre chose qu'un fichier inexistant, tu devrais directement afficher sa représentation pour être sûr. except IOError as err: print(err) La fonction (... ) retourne le nombre de bytes écrites.
Effacer les doublons dans une table n'est pas une tâche très souvent faite, ce qui fait que l'on oublie facilement (du moins, c'est mon cas). Cet article est juste un moyen de me le rappeler:-) Disons que les doublons de la table users soient identifiés avec les colonnes name, parent_id et country_id, voici la requête SQL à exécuter: 1 2 3 4 DELETE FROM users WHERE id NOT IN ( SELECT max(id) FROM users GROUP BY name, parent_id, country_id) La requête recherche l' id le plus haut parmis les entrées de la table qui ont les même valeurs dans les champs spécifiés. Puis tout les entrées qui n'ont pas cet id sont supprimé.
15 janvier 2014 à 21:48:15 Oui et mieux encore, utiliser writelines, mais je ne suis pas sûr que ça soit plus efficace que de passer par un Set vide, car tu charges tout le fichier dans une liste, puis ensuite tu élimines les doublons dans un Set. Supprimer les doublons python example. Je n'ai pas fais le test, mais dans les deux cas, ça semble suffire, donc file. writelines(lines) - Edité par Anonyme 15 janvier 2014 à 21:51:01 15 janvier 2014 à 22:09:38 De toute façon, les fichiers ne font pas 700Mo^^ mais merci de l'intérêt que vous y portez, je vais regarder vos codes demain 15 janvier 2014 à 23:09:56 fred1599 à écrit: Oui et mieux encore, utiliser writelines, mais je ne suis pas sûr que ça soit plus efficace que de passer par un Set vide, car tu charges tout le fichier dans une liste, puis ensuite tu élimines les doublons dans un Set. Effectivement, ce doit être plus optimal d'ajouter au fur et à mesure les lignes du fichier dans un set que de passer par l'intermédiaire d'une liste. En tous cas niveau mémoire c'est sûr.
Les lignes de code suivantes permettent d'obtenir un tableau. « donnee » est un itérable, c'est-à-dire qu'il s'agit d'un objet dont on peut parcourir les valeurs. Pandas python: supprimez les doublons par colonnes A, en conservant la ligne avec la valeur la plus élevée dans la colonne B. Ainsi donnee[i] retourne la i -ème ligne du Pour rechercher des doublons et les supprimer, il va donc falloir parcourir l'ensemble des lignes de ce tableau et les stocker dans une table vide tant qu'elles sont uniques. table[] Création de la variable table for elem in donnee: Parcours des lignes du tableau if elem not in table: (elem) Si la ligne n'est pas déjà présente, on l'ajoute à la table print(table) On affiche la table sans aucun doublon