Il combine la présentation: de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué…); des outils les plus répandus (écosystème Hadoop, Storm…); d'exemples d'applications; d'une organisation typique d'un projet de data science. Les ajouts de cette troisième édition concernent principalement la vision d'architecture d'entreprise, nécessaire pour intégrer les innovations du Big Data au sein des organisations, et le Deep Learning pour le NLP (Natural Language Processing, qui est l'un des domaines de l'intelligence artificielle qui a le plus progressé récemment). Google Tag Manager : comment le prendre en main. À propos de l'auteur Aucune information disponible. 2. Hadoop – Devenez opérationnel dans le monde du Big Data (Juvénal Chokogoue) Depuis plusieurs années, la France montre au travers du projet de Nouvelle France Industrielle (NFI) son ambition de se positionner stratégiquement sur le Big Data. Par ce projet, l'État reconnaît officiellement qu'au-delà de tout l'engouement médiatique autour du Big Data, la transition vers l'ère Numérique est bien réelle et que les opportunités du Big Data sont bel et bien existantes.
N'attendez plus, lancez-vous! Le phénomène « Big Data » fait couler beaucoup d'encre, mais engendre, à date, peu de gains business. Pourquoi? Quels sont les ingrédients pour réussir? De la stratégie (« faire mieux, ou faire autrement? »), à l'exécution (« priorisation des cas d'usage »), en passant par la culture et l'organisation (« profils, positionnements, valeurs »). Réglementation européenne sur la data (GDPR, en application le mai 2018). Qu'est-ce qu'elle comporte (ex: article 20 sur la portabilité des données »)? Comment réagir, et la tourner en opportunité? Big data pour les nuls 2020. 5. Le Big Data des territoires – Smartcities, civitec, services publics… (Jacques Priol) La collecte et l'utilisation massive des données personnelles ne sont plus l'apanage des géants du web; c'est désormais un enjeu majeur pour les territoires. Mais dans le cadre de l'action publique, afin de tirer parti du big data, de, nombreux obstacles doivent être surmontés: propriété des données, sécurisation, souveraineté publique, algorithmes, mutualisation, coordination des différents acteurs publics et privés, etc. Aujourd'hui, les acteurs publics ne peuvent pas refuser ces évolutions, ils doivent en comprendre les applications et agir, car la demande de nouveaux services par les citoyens est toujours croissante, imposant une synergie accrue entre secteur public et secteur privé.
Personnaliser le tracking en fonction de ses besoins est à la portée de tous les référenceurs … qui utilisent un éditeur de tag. L'outil de Google est le plus connu d'entre eux. C'est un levier qui concentre bien des enjeux de SEO: le tracking. Or, en passant par l'outil Google Tag Manager, les services marketing n'ont (presque) plus besoin de passer par un développeur pour traquer les événements importants sur leur site. Le "Marketing Zéro" pour les nuls. Seules quelques bases en CSS et HTML et de bonnes connaissances SEO et JavaScript sont nécessaires. Et malgré cette simplicité, Google Tag Manager s'avère très puissant pour les référenceurs: "Il n'a besoin que d'une seule balise universelle en JavaScript pour activer et gérer à distance tous les autres tags ou pixels utilisés pour des solutions tierces, comme Google Analytics, Bing Ads, Hotjar et autres Criteo", résume Véronique Duong, directrice associée de l'agence SEO Rankwell. Voici quatre étapes pour prendre le contrôle de Google Tag Manager. 1. L'ouverture d'un compte: le prérequis Le prérequis pour ouvrir un accès sur Tag Manager, c'est d'être utilisateur de la suite Google.