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Cours de seconde Les probabilités sont l'étude des phénomènes (appelés expériences aléatoires) pour lesquels la réalisation de différentes possibilités (appelées issues ou événements élémentaires) relève du hasard. Les probabilités associent un nombre à chaque issue afin de pouvoir comparer leurs chances de se produire et de réaliser des calculs pour prendre des bonnes décisions avant la réalisation du phénomène. Cours de maths à Baron (33) - AlloVoisins. Cela permet d'optimiser des coûts dans une entreprise, de calculer des chances de gain ou de perte dans des jeux d'argent ou encore de calculer des probabilités de pluie à 10 minutes pour décider d'interrompre ou non un match à Roland-Garros. Nous avons déjà vu quelques notions sur les probabilités en troisième. Dans ce cours, nous allons apprendre à calculer la probabilité d'une issue dans des cas simples et dans le cas où une même expérience est répétée plusieurs fois. Puis nous apprendrons à calculer la probabilité d'un événement, nous verrons les unions et intersections d'événements et nous apprendrons à calculer la probabilité d'une union de deux événements.

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Exemple: Dans un lancé de dé, on appelle $A$ l'événement "Obtenir $1$, $2$ ou $3$" et $B$ l'événement "Obtenir $3$ ou $5$". L'événement $A \cup B$ est "Obtenir $1$, $2$, $3$ ou $5$". Définition 7: L'événement "$A$ et $B$", noté $A \cap B$ et se lit "$A$ inter $B$", contient les issues communes à $A$ et $B$. L'événement $A \cap B$ est "Obtenir $3$". Définition 8: Les événements $A$ et $B$ sont dits disjoints ou incompatibles si l'événement $A \cap B$ est impossible. Exemple: Dans un lancé de dé, les événements "Obtenir $1$ ou $2$" et "Obtenir $4$ ou $5$" sont incompatibles. Etudiante En Médecine Donne Cours De Maths Primaire Et Collège. Amaurie. Remarques: Lorsque deux événements $A$ et $B$ sont disjoints on note $A \cap B = \varnothing$ où $\varnothing$ signifie "ensemble vide". Pour tout événement $A$, $A$ et $\overline{A}$ sont disjoints. III Probabilité d'un événement Propriété 1: Lorsqu'on répète un grand nombre de fois une expérience aléatoire dont l'univers est $\Omega = \lbrace{e_1;e_2;\ldots;e_n\rbrace}$ la fréquence d'apparition $f_i$ de l'issue $e_i$ se stabilise autour d'un nombre $p_i$ appelé probabilité de l'issue $e_i$.

On a ainsi $p(A) = \dfrac{2}{32} = \dfrac{1}{16}$. Par conséquent: $\begin{align*} p\left(\overline{A}\right) &= 1 – p(A) \\\\ &= 1 – \dfrac{1}{16}\\\\ &= \dfrac{15}{16} \end{align*}$ Propriété 8: On considère deux événements $A$ et $B$ d'un univers $\Omega$. $$p\left(A \cup B\right) = p(A)+p(B)-p\left(A \cap B\right)$$ Exemple: Dans une classe, la probabilité que les élèves apprennent l'espagnol est de $0, 4$, celle qu'ils apprennent allemand est de $0, 1$ et celle qu'ils apprennent les deux langues est de $0, 05$. Probabilités - cours gratuit mathématiques - seconde. Quelle est la probabilité qu'un élève choisi au hasard apprennent au moins une de ces deux langues. On appelle $E$ l'événement "L'élève apprend l'espagnol" et $A$ l'événement "l'élève apprend l'allemand". Ainsi $p(E) = 0, 4$, $p(A) = 0, 1$ et $p\left(A \cap E\right) = 0, 05$. Ainsi la probabilité qu'un élève apprennent l'espagnol ou l'allemand est: $\begin{align*} p\left(A \cup E\right) &= p(A) + p(E)-p\left(A \cap E \right) \\\\ &= 0, 4 + 0, 1 – 0, 05 \\\\ &= 0, 45 \end{align*}$ Remarque: Lorsque les deux événements $A$ et $B$ sont incompatibles $p\left(A \cap B\right) = 0$.

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I. VOCABULAIRE Définition 1: Une expérience est dite aléatoire si: - Elle comporte plusieurs issues (ou résultats) - On ne peut prévoir à l'avance l'issue d'une expérience. Définition 2: On appelle univers, l'ensemble des issues d'une expérience aléatoire. Définition 3: Un événement d'une expérience aléatoire est un ensemble d'issues. II. PROBABILITE D'UN EVENEMENT Définition 11: On répète un très grand nombre de fois une expérience aléatoire. Plus le nombre de répétition est élevé plis la fréquence d'apparition d'un événement A se rapproche d'une valeur théorique appelée probabilité de l'événement A, notée p(A). III. Cours probabilité seconde un. CALCULS DE PROBABILITES Propriété 7: Soit A un événement alors p(A) = 1 – p(A). IV. REPRESENTER LES SITUATIONS 1. Diagramme de Venn 2. Les tableaux 3. Les arbres de probabilités

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